인공 지능 (AI)은 아직 초기 단계이지만 의약품 및 농업에서 교통, 스마트 홈 시스템 및 자동 번역과 같은 여러 분야에서 이미 사용되고 있습니다.
포브스 (Forbes), 컴퓨터 월드 (Computerworld), 흥미있는 공학 및 기타 전문 출판물에 따르면 2020 년 가장 중요한 인공 지능 트렌드가 될 인공 지능의 주요 영역을 살펴 보자.
10. AI 개발에서 윤리적 측면이 더욱 중요해질 것입니다.
AI가 더 똑똑해지면서 ( '로봇에게 영광을 선포!'하고 인류를 정복하기에 충분하지는 않음) 개발자는 작업의 윤리적 측면에 더 많은 관심을 기울여야합니다.
AI의 개발 및 사용을위한 윤리적 프레임 워크는 사람들이 자신의 창작물을 어떻게 개발하고 사용해야 하는가와 AI를 사용해서는 안되는 방법을 결정하기 위해 고안되었습니다.
많은 과학자들과 작가들도 "로보 윤리"라고하는 간결함을 위해 사람들과 AI의 상호 작용 문제에 그들의 연구를 바칩니다. 가장 간단한 예는 공상 과학 작가 이삭 아시모프 (Isaac Asimov)의 로봇 공학의 세 가지 법칙입니다. 일부 전문가들은 2020 년이 진정한 AI가 등장하기 전에 Asimov의 개념을 법률로 전환 할 수있는 적절한시기라고 말합니다.
9. 챗봇은 "캡처"인터넷 사업
텍스트 또는 음성 명령을 사용하여 클라이언트와 대화하기위한 프로그램 인 Chatbots는 오랫동안 많은 러시아 및 외국 온라인 상점 사이트에 정착했습니다.
그리고 포브스 전문가에 따르면 2020 년에는 전자 상거래 및 SaaS 서비스를위한 거의 모든 플랫폼에 채팅 봇이 반드시 있어야합니다. 작업자와 달리 하루 24 시간 이용할 수 있으며 일반적인 질문에 대답하여 고객을 유지하는 데 도움이됩니다.
8. AI는 컴퓨터 그래픽에 적극적으로 사용됩니다
2020 년에 관찰 할 트렌드 중 하나는 컴퓨터 그래픽에서 인공 지능을 적극적으로 사용하는 것과 관련이 있습니다. 이를 통해 영화와 게임에서 가장 믿을 수있는 차량과 캐릭터를 만드는 등보다 사실적인 효과를 얻을 수 있습니다.
화면에 금속의 사실적인 사본, 나무 또는 가죽의 둔한 광택을 재현하는 것은 일반적으로 시간이 많이 걸립니다. 인간 예술가에게는 경험뿐만 아니라 인내도 필요합니다. AI는 이러한 노력을 더 빠르고“신경없이”할 수 있습니다. 예를 들어, NVIDIA는 몇 년 동안이 작업을 해왔습니다. 이 회사의 엔지니어는 인공 지능을 사용하여 컴퓨터 게임에서 초현실적 인 그래픽을 렌더링하는보다 저렴하고 빠른 방법을 만듭니다.
7. AI는 사이버 보안 분야에 적용됩니다
Computerworld의 기술 동향에 대한 최근 2020 년 조사에 따르면 43.9 %의 사람들이 네트워크, 애플리케이션 및 데이터를 디지털 공격으로부터 보호하는 AI 기술의 구현을 간절히 기다리고 있습니다. 이 지역에서 점점 더 많은 범죄가 발생하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
조직은 위협을 식별하고 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 필요하며 공정한 인공 지능으로 사이버 보안 전문가의 부족을 보완 할 수 있습니다.
6. 담수가 더 나아질 것입니다.
비디오에서 얼굴을 만들 수있는 기술로 매우 재미있는 비디오를 만들 수 있습니다. 그러나 그녀는 또한 현실 세계에서 사람의 명성을 손상 시키거나 파괴 할 수있는 방해 결과에 대한 문을 엽니 다.
Dipfeiki는 이미 실제 비디오와 구별하기가 매우 어려워지고 있습니다. 앞으로 가짜와 그렇지 않은 것을 자신감있게 말할 수 있습니까? dipheyk을 사용하여 정치적 오보, 기업 파괴 또는 협박을 쉽게 확산시킬 수 있기 때문에 이것은 매우 중요합니다.
구글과 페이스 북은 인공 지능을 구별 할 수 있도록 수천 개의 딥 페이크 동영상을 공개함으로써 부정적인 측면을 예방하려했다. 불행하게도, 심지어 AI조차도 당황했습니다.
5. AI는 마케팅 담당자의 주요 도구 중 하나가 될 것입니다
고객 행동을 이해하는 것은 성공적인 비즈니스의 초석 중 하나이며 AI 알고리즘은 사업가와 마케팅 담당자가이 데이터를 빠르고 효율적으로 수집 할 수 있도록 도와줍니다.
결과적으로 사용자는 특정 온라인 상점의 선호 사항에 따라 개인화 된 오퍼를받습니다.
포브스 전문가들은 2020 년에 AI 개인화 마케팅이 모든 온라인 전자 상거래 플랫폼으로 확대 될 것으로 예측하고있다.
4. 얼굴 인식이 더 많은 장소에 나타납니다
얼굴 인식은 2020 년 인공 지능과 관련된 가장 중요한 트렌드 중 하나입니다. 이 기술은 개인 조직과 공항 보안 서비스, 심지어 일상 생활에서도 스마트 폰 잠금을 해제하는 데 사용됩니다.
2020 년에는 인공 지능이 다양한 사람들의 위치와 움직임을 인식하고 추적하는 데 더 자주 사용될 것입니다. 일부 프로그램은 보행과 심박수를 분석하여 특정 사람을 찾는 데 도움을 줄 수도 있습니다.
3. 예측 텍스트가 더 접근하기 쉬워집니다
스마트 전자 텍스트는 점차 모바일 장치에서 컴퓨터로 이동하고 있습니다. 이미 Gmail과 같은 서비스에서 테스트되고 있습니다.
올바르게 사용하면 사용자가 메시지 작성 속도를 크게 높이는 데 도움이되며 입력이 어려운 신체 장애가있는 사람에게 특히 유용 할 수 있습니다.
2020 년에는 이것이 어떻게 전개 될지 추측 할 수 있지만, 지적 타이핑은 우리 삶에서 매우 친숙하고 유용한 부분이 될 수 있습니다.
2. 디지털 건강은 여기
선진국에서 디지털 건강은 정부의 달콤한 약속이 아니라 라이프 스타일입니다. 올해 CES 2020에서 약 150 개의 전시회가 열렸는데, 여기에는 수면 정상화 기술, 어린이, 어머니의 건강 모니터링 기술 등이 포함됩니다.
2020 년에 AI 및 5G 네트워크의 기능이 개발됨에 따라 "원격 의학 기반의 증상"에서 실제 데이터로의 전환이 시작되고 의사는 환자의 상태를 모니터링 할 수있는 실시간 비디오 및 유사한 데이터에 광범위하게 액세스 할 수 있습니다.
1. AI는 생산 최적화에 도움이 될 것입니다
스타 워즈 에피소드 중 하나에서 완전 자동화 된 드로이드 팩토리를 기억하십니까? 글쎄, 이것은 여전히 먼 길이지만 AI의 통제하에 운영되는 자율적 인 생산 라인은 그리 멀지 않은 미래에 우리와 함께 할 것입니다.
이를 통해이 기술에 투자하는 조직의 비용을 절감하고 제품 품질을 개선하며 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 이러한 모든 혜택의 부작용은 많은 사람들의 실직입니다.
